电子/高科技行业解决方案


行业定义与典型产品

电子行业细分种类众多,涵盖了电子设备及各种相关电子元件、器件、仪器、仪表的研制和生产业务。电子设备主要包含有电子计算机、通信设备和消费类电子设备等,电子元器件主要包含有微电子、集成电路板等,电子仪器仪表主要包含有精密测量仪器、汽车电子、传感器等,除此之外电子行业还与其他行业有着深入而广泛的交叉极速赛车充值,如航空航天、新能源行业等。
 

标准工艺流程

以生活中常见的笔记本电脑为例,一台笔记本电脑包含有主板、显示屏和其他控制设备和线路等,整个产品生产过程涉及有SMT表面贴装、LCD显示屏和主机装配、性能测试和软件灌装等一系列关键工艺。在这其中SMT表面贴装,属于重中之重,也是电子行业中最常见的工艺业务流程。主要工艺有印刷、SPI、贴片、AOI、回流焊、插件、波峰焊和ICT/FCT等,具体根据其产品不同,其相应的工艺也有不同。
 

行业痛点

以典型的SMT生产业务流程为例,电子行业生产业务中主要面临的业务难点有以下:
 
1、电子产品生产过程涉及物料众多,物料类别、特性各异,在实现完整的人、机、料、法、环的追溯目标时,如何有效保证需追溯物料的批次信息完整、准确,至为关键。
 
2、敏感电子元器件对于存储条件、使用时限有着严格的要求,传统的电子加工企业主要通过仓储区域隔离、纸质记录、看板卡片等手段进行管控,无法保证实际操作的正确性,同时在物料的FIFO先进先出的管控上也存在着流程漏洞。
 
3、在生产过程中,产品在不同工序需要进行相应的工序流程校验,并保证物料、设备、工装夹具以及相应测试程序的正确极速赛车充值,如何通过自动化和软件管控实现产品Recipe管理,是每家电子制造企业现场必须要解决的问题。
 
4、对于电子产品生产过程中的质量数据统计分析与预警,如何能够实时准确的对产品质量进行管控,确保产品质量成本,同时对于产品全生命周期的质量管理,从原材料、产品在制到成品,从供应商、制造车间到客户,形成完整的产品质量管理体系。
 
5、在面对市场快速变化的情况下,生产企业需要保证产品生产过程顺畅,在制品不积压、不等待,并随时对任何工位的生产异常进行及时处理。
 
6、电子行业工艺成熟,自动化设备、智能生产单元的推行已随处可见,制造企业需要对相关的设备、资源状态、参数进行实时监控,确保设备有效利用率与资源的合理极速赛车充值。
 
 

行业解决方案概述

极速赛车总结多年来服务于电子制造企业客户的项目经验,将电子行业制造运营管理业务细分为五大业务范畴,主要包括有生产计划管理、现场执行管理、仓库物料管理、质量管理和设备资源管理。
 
 
在此业务范畴下,极速赛车电子行业LitWise MES解决方案主要包括了以下几个方面:
 
1、基于LitWorks平台的基础数据建模,对企业组织架构、人员权限管理、工厂工作日历进行统一配置,并通过系统集成、标准模板导入的方式,对物料基础数据、产品BOM清单、工艺流程和产品布局进行标准化建模,帮助企业梳理业务流程,并有利于业务快速复制。
 
2、生产计划管理,有效继承ERP主生产计划,减少以人工经验为主的排程情况,无纸化准确传递信息,并通过生产工单任务进度追溯对订单OTD进行有效管理。
 
3、仓库与物料管理,通过物料批次管理、储位管理,建立起基于物料生命周期、MSD的FIFO管控体系。通过系统对线边库存进行实时动态监控,建立物料看板,形成物料拉动,并对物料使用过程建立有效的防错机制。仓库、生产相关业务均可采用移动化作业,减少纸质单据流转。
 
4、现场执行管理,通过有效的产品条码管理与数据采集,实现车间无纸化,对产品生产流程进行有效执行反馈,并对WIP在制品数据、质量信息进行实时监控预警,确保生产过程的顺畅进行。
 
5、质量管理,预防为主为前提,实时控制为目标,建立完善的质量检测和处置流程体系,利用MES实现工位作业指导、自动质检任务确认等功能,并能够实现质量异常报警、不良处理方式记录,最终MES能够提供完善的产品全制程质量数据,为产品质量追溯与制程优化提供可靠的数据支持。
 
6、设备资源管理,通过设备集成、资源台账,对生产测试设备、工装夹具进行有效的维修保养管理,并对其有效工作状态和工艺参数进行监控统计,有效提升设备资源的利用率,并促进改善。
 
7、数据集成,通过LitWorks SDC系统集成和LitWorks EDC设备集成功能模块,快速有效的集成生产企业相关信息系统和生产设备,并具备标准化配置功能,有效提升业务和数据集成能力。
 

解决方案价值

根据过往极速赛车项目实施总结,电子行业制造运营管理解决方案可帮助企业获得以下效益提升:

有形

  • 产品不良率降低20-30%;
  • 物料成本降低10-20%;
  • 作业效率提升20-30%。
 

无形

  • 生产运营无纸化
  • 质量数据可追溯,业务流程可管控
  • 设备利用率最大化